شرح تابع CHITEST

درجه اهمیت: نسخه قدیمی

تابعCHITEST مقدار احتمال (p-value) مربوط به آزمون استقلال دو مجموعه از داده ها را محاسبه می کند. در آزمون استقلال یک مجموعه از فراوانی های مشاهده شده داریم و یک مجموعه از فراوانی های انتظار داریم است. با استفاده از تست مربع کای، می خواهیم بررسی کنیم که آیا فراوانی انتظار با آنچه مشاهده شده است همبستگی دارد یا اینکه بر اساس شانس بوده و وابستگی ندارند. نوشتار این تابع به صورت زیر است:

=CHITEST( دامنه اعداد مورد انتظار , دامنه اعداد واقعی )

ورودی های این تابع به شرح زیر هستند

دامنه اعداد واقعی:  مجموعه ای از سلول های مربوطه به داده های فراوانی های مشاهده شده است. این مجموعه باید حداقل از دو ستون تشکیل شده از فراوانی های مشاهده شده متغیرهای تحت بررسی باشد

دامنه اعداد مورد انتظار: مجموعه ای از سلول های مربوطه به داده های فراوانی های مورد انتظار است. این مجموعه باید حداقل از دو ستون تشکیل شده از فراوانی های مورد انتظار متغیرهای تحت بررسی باشد

آنچه که تابع باز می گرداند

تابع CHITEST یک مقدار احتمال (p-value) را که بین صفر و یک است بر اساس آزمون استقلال مربع کای باز می گرداند.

نکات

• توجه داشته باشد این آزمون مربع کای برای زمانی که تعداد فراوانی ها کم است قابل اعتماد نیست. بر اساس آنچه که در راهنماهای این آزمون آماده است، زمانی یکدام از مقادیر مورد انتظار کمتر از ۵ باشد (فراوانی) یا در مجموعه فراوانی های مورد انتظار کمتر از ۵۰ باشد، آنگاه نتیجه آزمون مربع کای قابل اعتماد نخواهد بود.
• این تابع از اکسل ۲۰۱۰ به بعد با تابع جدید TEST جایگزین شده است و دقت آن در تابع جدید بهبود پیدا کرده است.

• برای دانلود مجموعه کامل راهنمای توابع به همراه فایل های مثال در اکسل به لینک کتاب «راهنما و مثال های توابع مایکروسافت اکسل» رجوع شود.

مثال های تابع CHITEST

مثال ۱

در شکل زیر آزمون استقلال مربع کای را به منظور بررسی پاسخ های زنان و مران به یک سری سوالات را بررسی کرده ایم

برای یادگیری نرم افزار اکسل به صورت کاربردی به دوره «آموزشی اکسل کاربردی» رجوع شود.

برای یادگیری برنامه نویسی به زبان VBA به دوره «آموزش VBA در اکسل» مراجعه نمایید.

خطاهای معمول

#N/A : در صورتی که آرایه های تعریف شده ابعاد متفاوتی داشته باشند یا هرکدام از آرایه ها دارای تنها یک ستون باشد، آنگاه این خطا رخ خواه داد

#DIV/0! : در صورتی یکدام از فراوانی های مورد انتظار برابر با صفر در نظر گرفته شود

#NA! : در صورتی که یکدام از فراوانی های مورد انتظار منفی باشد