تجزیه و تحلیل داده

تجزیه و تحلیل داده‌ها مبحثی است که امروزه به علت وجود انبوه داده‌ها از زمان بکارگیری کامپیوتر و بخصوص استفاده از اینترنت، محبوبیت بسیار زیادی در بین افراد پیدا کرده است. با توجه به اینکه امروزه در دنیا داده‌ها در همه جا و به صورت گسترده وجود دارند، نیاز است تا آنها را به طور مناسب جمع‌آوری، پایش و تحلیل کرده و دانش موجود در این داده‌ها را استخراج و برای پیشبرد اهداف استفاده کرد. 

افرادی که در این حوزه تخصص پیدا می‌کنند، با استفاده از تکنلوژی و روش‌های موجود در این حوزه به سازمان‌ها در راستای رسیدن به اهداف خود و نیز شناسایی راهکارها و استراتژی‌های جدید کمک می‌کنند. به طور کلی می‌توان نقش‌های اصلی این افراد را به صورت زیر خلاصه کرد:

شناسایی و جمع‌آوری داده‌های مناسب در خصوص مشتریان، رقبا، بازار، اقتصاد، مالی و داده‌ها فنی

انجام تحلیل‌های آماری، مالی، کمی و کیفی برای محصولات، بازار و رقبا

تبدیل داده‌ها و تحلیل‌های انجام شده به گزارشات موثر و قابل اجرا به افراد بالادستی و اجرایی

مهارت‌های اصلی:

مهارت‌های تحلیلی: فردی که در حوز تجزیه و تحلیل داده‌ها فعالیت می‌کند، بایست قادر باشد تا حجم بالایی از داده‌ها و اطلاعات را درک کرده و تفسیر نماید.

مهارت‌های ارتباطی: فردی که در حوز تجزیه و تحلیل داده‌ها فعالیت می‌کند، بایست دارای مهارت ارتباطی قویی باشد تا بتواند اطلاعات را از جاها و افراد مختلف جمع آوری کرده، تفسیر نماید و نتایه را ذی‌نفعان ارائه نماید.

مهارت تفکر-انتقادی و خلاق: فردی که در حوز تجزیه و تحلیل داده‌ها فعالیت می‌کند بایست تمام اطلاعات موجود را به منظور پیدا کردن استراتژی‌های جدید و بهبود سازمان مورد بررسی دقیق و انتقاد قرار دهد.

دیدگاه جزئی گرایی: فردی که در حوز تجزیه و تحلیل داده‌ها فعالیت می‌کند بایست تمامی جزئیات را در نظر گیرد و داده را به صورت دقیق و با جزئیات بررسی نماید.

قدرت ارائه و گزارش دهی

توانایی و دانش بالا در آمار و احتمالات

قدرت و توانایی بالا در استفاده از نرم افزارهای آماری و پایگاه داده

توانایی بالا در تحقیق و استفاده از موتورهای جستجو

تجزیه و تحلیل وب سایت و استفاده از ابزارهای وب در تجزیه و تحلیل

آشنایی با برنامه های CRM (مدیریت ارتباط با مشتری)

استفاده از الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل و داده کاوی

آشنایی با انبار داده، پایگاه داده، مدلسازی و داده کاوی آنها