شرح تابع FORECAST.ETS.SEASONALITY

درجه اهمیت تابع: کاربردی

تابع FORECAST.ETS.SEASONALITY طول فاصله الگوی تکرار برای یک مجموعه از داده های سری زمانی که دارای نوسان در طی زمان هستند را محاسبه می کند. نوشتار این تابع به صورت زیر است:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(تجمیع داده, تکمیل داده گمشده, سری زمان, دامنه مقادیر )

ورودی های این تابع به شرح زیر هستند

دامنه مقادیر:  یک بازه از سلول ها (یک آرایه) حاوی اعداد است که نمایانگر مقادیر مشاهده شده برای متغیر وابسته به زمان است.

سری زمان:  یک بازه از سلول ها (یک آرایه) حاوی مقادیر زمان (نوع داده به صورت تاریخ باید باشد) است که نمایانگر تاریخ مشاهده اعداد وابسته در طی زمان است. اندازه این دامنه از سلول ها باید با اندازه دامنه مقادیر (ورودی دوم) هم اندازه باشد، فاصله بین هر زمان (تاریخ) باید مشابه باشد (مثلاً هر یک روز، یا دو روز، یک ماه، یک هفته و غیره)، حداکثر تا ۳۰% از زمان ها میتواند گمشده باشند (که بر اساس ورودی «تکمیل داده های گم شده» می توان آنها را برآورد کرد)، می توان در تاریخ های هم زمان نیز مقادیر داشت که بر اساس ورودی «تجمیع داده ها» آنها یکی خواهند شد، تفاوتی ندارد که ترتیب های زمانی چطور در سلول ها قرار داده شده باشد (گام ها نیاز است یکی باشد اما نیاز نیست به ترتیب باشند).

تکمیل داده گمشده: یک ورودی اختیاری است که به منظور نحوه برآورد داده های گمشده استفاده می شود. در صورتی که بخواهیم این ورودی را تعیین کنیم، می توانیم تنها دو عدد صفر و یک را برای آن تعریف نماییم. عدد صفر برای این ورودی به معنی تعریف مقدار صفر برای نقاط گمشده است و قرار دادن عدد ۱ به معنی محاسبه نقاط گمشده بر اساس میانگین دو عدد نزدیک به مقدار گمشده است (میانگین داده قبلی و بعدی). لازم به ذکر است که در صورت تعریف نکردن ورودی در زمانی که داده گمشده داشته باشید، به صورت پیش فرض حالت ۱ در نظر گرفته خواهد شد.

تجمیع داده : یک ورودی اختیاری است که نشان دهنده نحوه برخورد با داده های تکراری است (یعنی در یک تاریخ چند مقدار وجود داشته باشد). این ورودی می تواند یک عدد صحیح بین یک تا ۷ داشته باشد. عدد یک (پیش فرض اکسل در صورت تعریف کردن ورودی)، بین مقادیر در یک تاریخ میانگین می گیرد، عدد دو، تعداد آنها را می‌شمارد، عدد ۳ تعداد آنها را شمارده و متن را نیز در نظر می گیرد. عدد ۴، بزرگترین آنها را در نظر می گرد، عدد ۵ میانه را در نظر می گرد، عدد ۶ کوچکترین آنها را در نظر می کرد و عدد ۷ مجموع آنها را در نظر می گیرد.

 

آنچه که تابع باز می گرداند

تابع FORECAST.ETS.SEASONALITY یک مقدار که نمایانگر طول فاصله تکرار یک الگو در مجموعه داده های سری زمانی است را باز می گرداند.

نکات

• تابع FORECAST.ETS.SEASONALITY از اکسل ۲۰۱۶ به بعد تعریف شده و در نسخه های قبلی وجود ندارد.
• توجه شود که مقداری که تابع محاسبه می کند برابر است با مقدار پیش فرض اکسل که در تابع Forecast.Ets به صورت خودکار استفاده می شود.
• هرچه تعداد داده های سری زمانی بیشتر باشد دقت این تابع نیز بیشتر خواهد شد.

• برای دانلود مجموعه کامل راهنمای توابع به همراه فایل های مثال در اکسل به لینک کتاب «راهنما و مثال های توابع مایکروسافت اکسل» رجوع شود.

مثال های تابع FORECAST.ETS.SEASONALITY

مثال ۱

در زیر ما از این تابع استفاده کردیم تا فاصله ی الگوی تکرار را در مجموعه داده های تعریف شده سری زمانی پیدا کنیم

 

برای یادگیری نرم افزار اکسل به صورت کاربردی به دوره «آموزشی اکسل کاربردی» رجوع شود.

برای یادگیری برنامه نویسی به زبان VBA به دوره «آموزش VBA در اکسل» مراجعه نمایید.

خطاهای معمول

#N/A : در صورتی که اندازه مجموعه داده های اول و سری زمانی برابر نباشند.

#NUM! : در صورتی که یک فاصله ثابت (یک الگو) برای نوسانات پیدا نشود (در واقع داده ها نوسان نداشته باشند). مقدار قرار داده شده برای ورودی «تکمیل داده» مخالف صفر یا یک باشد و مقدار تعریف شده برای ورودی «تجمیع داده» در دامنه اعداد صحیح یک تا ۷ نباشد. همچنین در صورتی که سطح اطمینان بین صفر و یک (خود صفر و یک نیز نباید باشد) نباشد این خطا رخ خواهد داد.

#VALUE! : اگر یک یا چند ورودی مقدار غیر عددی داشته باشند.