تحلیل رگرسیون به مجموعه ای از روش های آماری به منظور مدلسازی روابط بین متغیرها گفته می شود. معنوی لغوی رگرسیون برگشت پیدا کردن است و از یک نظریه مطرح شده در زمینه زیست شناسی آمده است، که در آن گفته شده قد فرزندان به میانگین قد والدین خود برگشت دارند.
زمانی که متوجه شدیم یک متغیر به یکسری از متغیرهای دیگر وابسته است، خواهان بررسی این روایط هستیم و سعی داریم با استفاده از روش های آماری رفتار متغیر وابسته را بر اساس متغرهای دیگر (که به آنها متغیرهای مستقیم می گویم) را تعریف نماییم. بنابراین هدف اصلی تحلیل رگرسیون تعریف رفتار یک متغیر وابسته بر اساس متغیرهای مستقل دیگر است به طوریکه بتوانیم با دانستن مقادیر متغیرهای مستقل مقادیری که متغیر وابسته می تواند داشته باشد را تعیین کنیم.
محتویات دوره تجزیه و تحلیل رگرسیون
در این دوره سعی شده تا تمامی سرفصل هایی که در دوره آمار مهندسی در مقطع کارشناسی وجود دارد را به همراه مثال های کاربردی و تجزیه و تحلیل آنها در نرم افزارهای مایکروسافت اکسل و SPSS ارائه نماییم. بنابراین پس از ارائه تعاریف و کاربردها، ابتدا مدل خطی ساده را تشریح و مثال کاربردی آن را در نرم افزارها ارائه کردیم. سپس در خصوص نحوه تجزیه و تحلیل آن به طور مفصل بحث و گفتگو کردیم. سپس وارد بحث برگشت غیرخطی و چند جمله ای می شویم. در آخر رگرسیون چند متغیره را تعریف می کنیم و مثال کاربردی آن را بر اساس تجزیه و تحلیل قیمت سهام با استفاده از رگرسیون چند متغیره به طور مفصل در اکسل و به طور خلاصه در SPSS ارائه کرده ایم.
پیش نیاز ها و نیازمندی ها:
آشنایی با مفاهیم اولیه نرم افزار اکسل
مطالب پوشش داده شده در این دوره:
مفاهیم و کاربردها
مدل ساده خطی رگرسیون
برآورد فاصله و آزمون های فرض
برگشت غیر خطی
رگرسیون چند جمله ای
رگرسیون چند متغیره
تجزیه و تحلیل قیمت سهام شرکت ها با استفاده از رگرسیون چند متغیره
برنامه درسی دوره
نقد و بررسی دوره
هیچ نقد و بررسی برای این دوره ثبت نشده است.