ایمیل پشتیبانی خرید: [email protected]

INTERCEPT

این تابع مقدار ثابت (تقاطع تابع با محور x) را در رگرسیون خطی برای مجموعه اعداد تعبیه شده متغیرهای مستقل و وابسته باز می گرداند

شرح تابع INTERCEPT

درجه اهمیت تابع: کاربردی

تابع INTERCEPT مقدار ثابت (تقاطع تابع با محور x) در معادله رگرسیونی خطی را بر اساس دو مجموعه از داده ها که اولی مجموعه داده های وابسته (y) مشاهده شده بر اساس مجموعه داده های مستقل (x) آزمایش شده است را محاسبه می کند. نوشتار این تابع به صورت زیر است:

=INTERCEPT( مجموعه داده مستقل, مجموعه داده وابسته)

ورودی های این تابع به شرح زیر هستند

مجموعه داده های وابسته:  یک بازه از سلول ها (یک آرایه) حاوی اعداد است که نمایانگر مقادیر مشاهده شده برای متغیر وابسته y است.

مجموعه داده های مستقل:  یک بازه از سلول ها (یک آرایه) حاوی اعداد است که نمایانگر مقادیر مشاهده شده برای متغیر مستقل x است.

 

آنچه که تابع باز می گرداند

تابع INTERCEPT یک مقدار که نمایانگر مقدار ثابت (تقاطع تابع با محور x) معادله خط رگرسیون بر اساس مجموعه اعداد مستقل و وابسته مشاهده شده است را بر می گرداند.

نکات

  • توجه داشته باشید که اندازه مجموعه اعداد مستقل و وابسته باید یکسان باشند و همچنین واریانس مجموعه اعداد مستقل نباید صفر باشد.
  • این تابع مقدار ثابت (تقاطع تابع با محور x) معادله خط را بر اساس تابع رگرسیون خطی محاسبه می کند. توابع ریاضی رگرسیون به صورت زیر است:

برای دانلود مجموعه کامل راهنمای توابع به همراه فایل های مثال در اکسل به لینک کتاب «راهنما و مثال های توابع مایکروسافت اکسل» رجوع شود.

مثال های تابع INTERCEPT

مثال ۱

در زیر ما از این تابع استفاده کردیم تا مقدار ثابت (تقاطع تابع با محور x) در معادله خط رگرسیون را برای مقادیر متغیر وابسته y بر اساس x محاسبه کنیم. همچنین نمودار نقاط و نمودار تابع رگرسیون نمایش داده شده است.

 

برای یادگیری نرم افزار اکسل به صورت کاربردی به دوره «آموزشی اکسل کاربردی» رجوع شود.

برای یادگیری برنامه نویسی به زبان VBA به دوره «آموزش VBA در اکسل» مراجعه نمایید.

خطاهای معمول

#N/A : در صورتی که اندازه مجموعه داده های اول و دوم برابر نباشند.

#DIV/0! : در صورتی که واریانس مقادیر مستقل برابر با صفر شود. یا یک یا هر دو مجموعه خالی باشند این خطا رخ خواهد داد.

۰ پاسخ به "INTERCEPT"

ارسال یک پیغام

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

© دیاکو دانش افزار.

@DeyakoLTD

ما را در تلگرام دنبال کنید.

مشاهده کانال
بستن
X