توضیحات
علم آمار تلاش دارد تا در خصوص مشخصات یک جمعیت آماری استنتاج و نتیجه گیری کند. بنابراین نیاز است تا بر اساس جمعیت هدف آزمایشات و نمونه گیری هایی که بر پایه شانس و احتمالات هستند را انجام داده و بر اساس نتایج مشاهده شده سعی در شناخت جمعیت کرد. زمانی که یک آزمایش انجام می‌شود، تمامی جزئیات اتفاق افتاده در آن آزمایش مدنظر نبوده و با توجه اهداف از پیش تعیین شده نیاز است آن سری از نتایج خروجی مناسب برای رسیدن به اهداف خود را مورد بررسی قرار دهیم. همچنین برای انجام تجزیه و تحلیل آماری، لازم است تا این نتایج به زبان ریاضی تبدیل شده و به صورت عدد (کمی) باشند. بنابراین بر اساس هدف مدنظر و به منظور تبدیل نتایج کیفی به کمی، از متغیرهای ریاضی استفاده می‌شود و با استفاده از تعریف توابعی که میتوانند نمایانگر رفتار جمعیت باشند، سعی در شناخت رفتار جمعیت می‌کنیم. به این متغیرهای ریاضی که بر اساس شانس و احتمال رخ می‌دهند متغیرهای تصادفی وبه توابعی که احتمال رخدادن مقادیر مختلف متغیرهای تصادفی در جمعیت ارائه می‌دهند توزیع احتمال می‌گویند
در این دوره سعی شده متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمال به صورت کامل تشریح شده و اکثر توزیع های کاربردی و معروف نیز ارائه شده است. از آنجایی که در متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمال به عنوان مبانی و پایه استفاده از مدل های احتمالی در علم و عمل استفاده می‌شوند، به منظور از دست ندادن کلیات این دوره، امکان پشیبرد یک پروژه عملی در آن وجود نداشت، اما از ابزارها و توابع نرم افزار مایکروسافت اکسل استفاده شد تا دانشجویان نحوه بکارگیری آنها را در این نرم افزار بتوانند درک کنند.
پیش نیاز ها و نیازمندی ها
آشنایی اولیه با مایکروسافت اکسل
مطالب پوشش داده شده در دوره متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
تعریف متغیرهای تصادفی
تابع توزیع احتمال و انواع آن
امیدهای ریاضی
تابع مولد گشتارو
توزیع های احتمال معروف گسسته
توزیع های احتمال معروف پیوسته
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.