توضیحات
توصیف داده ها یکی از اولین اقدامات و مهمترین فعالیت ها در علم آمار و تجزیه و تحلیل داده ها است. زمانی که حجم انبوهی از داده ها را داریم (یا حتی زمانی که جچم داده ها کم است) و می خواهیم اطلاعات مفیدی را از این داده ها استخراج کنیم، اولین قدم برای آن مشاهده و توصیف داده هایی است که در دست داریم. اینکه داده ها چگونه توزیع شده اند، در کجا متمرکز شده اند، چقدر پراکنده هستند، نقاط دور افتاده کجا هستند (تکنیک های آمار توصیفی). مشاهده، ترسیم و خلاصه سازی داده ها به ما کمک کند تا ببینیم در پشت این اعداد و ارقام چه رازها و اسراری نهفته است و آنها چگونه به ما کمک می کنند تا مشکلات را شناسایی کنیم، نقاط بهبود را شناسایی کنیم، اقدامات لازم برای انجام کار را شناسایی کنیم، از ریسک ها خطرات جلوگیری کنیم، علمی را پیشرفت دهیم، به کسب و کار و سازمان خود در پیشرفت کمک کنیم و در جهت بهبود زندگی و محیط خود قدم برداریم.
در این دوره سعی شده تا آمار توصیفی بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها به صورت کاملاً عملی تشریح شود، به این صورت که یک مسئله با عنوان «می خواهیم یک محصول برای تولید انتخاب کنیم» مطرح شده است و بر اساس آن داده های موجود در اینترنت را پیدا کرده، از تکنیک های آمار توصیفی مانند نمودار جعبه ای ، نمودار فراوانی، نمودار پارتو، نمودار پراکندگی، تحلیل نقاط دور افتاده، میانگین، انحراف معیار، چندک ها و … استفاده کرده و آنها را در نرم افزار اکسل تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. در نهایت به یک لیست از کالاهایی خواهیم رسید که پتانسیل مناسبی برای سرمایه گذاری و تولید در کشور را دارند.
پیش نیاز ها و نیازمندی ها
آشنایی با مفاهیم اولیه نرم افزار اکسل
آشنایی با ریاضیات پایه
مطالب پوشش داده شده در این دوره
فرآیند تجزیه و تحلیل
جمع آوری و تمیزسازی داده ها
فرمول ها و رسم نمودارها در اکسل
چندک ها و نمودار جعبه ای
هیستوگرام (نمودار فراوانی)
تجزیه و تحلیل پارتو
تجزیه و تحلیل دو متغیره و نمودار پراکندگی
تحلیل داده ها در زمان
معیارهای مکانی و پراکندگی
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.