در صورتی که بتوانیم حدس بزنیم که یک مجموعه از داده ها از توزیع خاصی پیروی می کنند، آنگاه می توانیم با استفاده از آزمون مربع کای معروف به آزمون نیکومیی برآزش پیروی داده ها از توزیع مدنظر را بررسی نماییم. برای اینکار با ابتدا پارامترهای توزیع را برآورد نقطه ای می کنیم، سپس داده ها را باید رده بندی کرده و مقادیر فراوانی مشاهده شده در هر رده را با فراوانی مورد انتظار (که بر اساس احتمال قرار گیری در یک رده با توجه به توزیع فرض شده بدست می آید) مقایسه می کنیم. انجام مقایسه با استفاده از آماره مربع کای انجام می شود و در صورتی که مقدار آماره در نایحیه پذیرش قرار گیرد آنگاه نمی توان فرض صفر را رد کرد و داده ها از توزیع مدنظر پیروی می کنند، اما در صورتی که مقدار آماره در ناحیه پذیرش قرار نگیرد، داده ها از توزیع فرض شده پیروی نمی کنند و فرض صفر رد می شود.
به دانایی این ره به جایی بری / به بی دانشی هیچ ره نسپری
در صورتی که بتوانیم حدس بزنیم که یک مجموعه از داده ها از توزیع خاصی پیروی می کنند، آنگاه می توانیم با استفاده از آزمون مربع کای معروف به آزمون نیکومیی برآزش پیروی داده ها از توزیع مدنظر را بررسی نماییم. برای اینکار با ابتدا پارامترهای توزیع را برآورد نقطه ای می کنیم، سپس داده ها را باید رده بندی کرده و مقادیر فراوانی مشاهده شده در هر رده را با فراوانی مورد انتظار (که بر اساس احتمال قرار گیری در یک رده با توجه به توزیع فرض شده بدست می آید) مقایسه می کنیم. انجام مقایسه با استفاده از آماره مربع کای انجام می شود و در صورتی که مقدار آماره در نایحیه پذیرش قرار گیرد آنگاه نمی توان فرض صفر را رد کرد و داده ها از توزیع مدنظر پیروی می کنند، اما در صورتی که مقدار آماره در ناحیه پذیرش قرار نگیرد، داده ها از توزیع فرض شده پیروی نمی کنند و فرض صفر رد می شود.
دریافت محتویات این درس
۴۳: آزمون نیکویی برآزش مربع کای
۱۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید