درس ۵: آنالیز واریانس یک طرفه با تعداد نمونه متفاوت در هر سطح

در بسیاری از مواقع شاید نتوان تعداد نمونه برابر در هر سطح عامل داشت و با وجود اینکه آزمایش توسط ما طراحی شده باشد و خواهان برابر بودن داده ها در هر سطح نیز باشیم، ممکن است که تعدادی نمونه از بین برود یا در کل تعداد نمونه های متفاوت داشته باشیم. در حالی که راهکارهایی برای برآورد نمونه های از دست رفته وجود دارد (که در صورت کم بودن نمونه های از دست رفته مناسب خواهند بود)، اما انجام آنالیز واریانس تحت شرایطی که اندازه نمونه ها متفاوت باشد شاید اجتناب ناپذیر باشد. بنابراین در این بخش آنالیز واریانس یک طرفه نامتوازن را بررسی می کنیم.