میانگین متحرک نمایی یا یکنواخت سازی نمایی (Exponential Smoothing) یکی از روش ها تحلیل سری های زمانی که است که از آن برای پیش بینی داده ها نیز استفاده می شود.
رویکرد میانگین متحرک نمایی به این صورت است که فرض می کند مقدار دوره بعدی با مقادیر در دوره های قبلی ارتباط دارد، اما به مقادیر جدیدتر وزن بیشتری برای پیش بینی می دهد. بر این اساس با استفاده از یک ضریب به نام فاکتور یکنواخت سازی می توان مقدار توجه به داده های جدید را تعیین کرد.
این ضریب که بین صفر و یک است، هرچقدر به یک نزدیکتر باشد، آنگاه به مقادیر جدیدتر توجه بیشتری می شود و هرچقدر به صفر نزدیکتر باشد، آنگاه وزن مقادیر جدید و قدیم اندازه ای مشابه تر خواهند داشت. به طوریکه در صورت انتخاب عدد صفر، همانند این است که برای پیش بینی دوره بعدی، از کل مقادیر دوره های قبلی میانگین ساده گرفته شود.
گزینه یکنواخت سازی نمایی در افزونه تحلیل اکسل (Exponential smoothing in data analysis add ins) به ما کمک می کند که روش سری های زمانی را به راحتی و با سرعت انجام دهیم.
سلام
عالی بود ممنون
کاش کیفیت بهتر بود، آخر فیلم باز نمی شد