مقایس بندی – بی مقیاس سازی – استانداردسازی – نرمال سازی

تعریف و نحوه مقایس بندی (بی مقیاس سازی، استاندارد سازی، نرمال سازی)

مقایس بندی متغیرها که ترجمه Feature Scaling است، در فارسی بی مقایس سازی متغیرها نیز ترجمه شده است. همچنین آن را با دو روش که زیر مجموعه این مبحث است به نام استاندارد سازی یا نرمال سازی متغییر ها نیز می شناستند.

زمانی که بخواهیم یک عملیات جبری بر روی دو یا بیشتر ستون از اعداد (متغیرها) انجام بدهیم، نیاز داریم تا آنها را به یک مقایس هم سان برسانیم تا مطمئن شویم که نتیجه عملیا جبری ما صحیح خواهد بود. به طور مثال در بسیاری از روش های تصمیم گیری چند معیاره و یا الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین، تعیین میزان اهمیت (امتیاز یا مهم بودن) عوامل در مدیریت پروژه یا مدیریت کیفیت و بسیاری از مسائل دیگر نیاز داریم تا از داده های بین متغیرها میانگین بگیریم ( پر کاربردترین تابع مورد نیاز در این مسائل است). در تمامی این موارد نیاز است تا ابتدا متغیرها را هم مقیاس کنید.

۱ مشاهده
هم مقیاس سازی ، بی مقیاس سازی ، استاندارد سازی ، نرمال سازی متغیرها

۳۹,۰۰۰ تومانافزودن به سبد خرید

افزونه ابزارهای جانبی اکسل

۱۹,۰۰۰ تومانافزودن به سبد خرید

راهنمای افزونه تجزیه و تحلیل داده های اکسل

۰ پاسخ به "مقایس بندی - بی مقیاس سازی - استانداردسازی - نرمال سازی"

ارسال یک پیغام

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

© دیاکو دانش افزار.

@DeyakoLTD

ما را در تلگرام دنبال کنید.

مشاهده کانال
بستن
X